用AI搞電池，眾巨頭飆起“新競賽”
AI正加速改變人類的科學研究方式，其極高的效率有望顛覆傳統研發。2024年，瑞典皇家科學院將諾貝爾化學獎授予了三位投身于AI for Science領域的科學家，這或許預示著AI驅動科研進步的時代將要到來。
事實上，近年來已經有越來越多的新能源企業和科研機構，開始利用AI開拓電池技術和工藝的新領地。2023年12月，寧德時代宣布在香港設立國際研發中心，該研發中心主要聚焦于AI for Science，通過人工智能挖掘新能源材料、體系和應用方案。
“寧德時代正利用人工智能尋找下一代革命性材料和超越鋰離子的化學系統。”去年9月，寧德時代董事長曾毓群在接受挪威主權財富基金主席尼古拉·坦根訪談時談道,寧德時代擁有超過兩萬名工程師，致力于基礎材料結構研究、模擬分析、材料相互作用探索等工作。
比亞迪也在利用AI技術。深圳市比亞迪鋰電池有限公司CTO孫華軍表示，在材料設計、材料篩選、電池自動化設計以及工藝制造質量管控、電池管理等方面，AI的應用可以提高設計效率，甚至會有產生新材料、新體系的機會。
近日，有外媒報道，LG新能源已著手利用人工智能技術，為客戶量身定制電池。
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得力的AI助手
探索電池科研領域廣袤無垠的星辰大海，行業需要更快的“宇宙飛船”。中國工程院院士孫逢春指出，“過去，電池研發中材料配方、正負極以及電解質的選擇，都需要人工進行選配，花費時間非常長。人工智能將在動力電池材料選型、設計、開發方面發揮作用。”
在SES AI創始人兼CEO胡啟朝看來，傳統的電池材料開發手段，主要依賴于科學家，往往存在運氣成分。而AI For Science可以通過計算宇宙中所有適合電池材料分子的物理和化學屬性，高效模擬仿真，快速尋找新材、驗證各種材料的組合效果，幫助人類科學家找到最優的新分子材料和材料組合。
相比傳統的人工操作，AI研發的效率大幅度提高。據報道，LG新能源的AI系統能在很短的時間內，迅速產出滿足客戶需求的電芯設計。LG新能源方面強調，此項技術的核心價值在于其一致性，即不管設計師的熟練程度如何，都能確保以相同的高效率和速度完成電池設計。
據寧德時代研發總監歐陽楚英透露，目前寧德時代開發了電池材料智能化設計平臺，基于AI材料智能設計算法，90天內就可完成材料篩選與閉環驗證。
“電池設計正從第二代的仿真驅動，向第三代基于AI的電池智能設計技術方向發展。”中國科學院院士歐陽明高論斷指出，電池智能設計技術可將電池研發效率提升1～2個數量級，節省研發費用70%～80%。
AI是得力的助手。歐陽明高講道，“好難好難的事情怎么辦?靠AI，再牛的科學家，一個人在實驗室也搞不出來，不太可能比過AI”。他說，我們可以統統打包給AI，要“文獻AI讀，報告AI寫，模型AI算，優化AI做”。
不少材料廠商配備了AI助手。當升科技是國內領先的鋰電池正極材料供應商，在高鎳正極材料領域具有較強競爭力。該公司表示，AI技術在正極材料研發中的應用，有望幫助該公司進一步提升產品性能，鞏固市場地位。據悉，恩捷股份啟動了制膜厚度AI控制項目，旨在通過先進的AI技術，大幅提升基膜生產線的制膜厚度一致性和生產效率。
車企也在引入AI。廣汽埃安則嘗試通過AI研發固態電池。據廣汽埃安電池研發部部長李進透露，該公司希望通過利用仿真計算和AI深度學習模型，對固態電解質進行創新型的開發，攻克妨礙固態電池產業化應用的穩定性、安全性、加工性和固固界面融合等問題。
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迎接AI for Science時代
“鋰電下一個十年的技術競爭核心在于材料，而人工智能正在改變材料的研發范式。”歐陽明高指出。實際上，已經有科研機構利用AI做出了“難以置信”的驚異成果。
據報道，復旦大學研究團隊利用AI輔助開發新分子，這種分子像藥物一樣，可以通過“打一針”的方式，注入廢舊衰減電池中，精準補充電池中損失的鋰離子，對電池進行“精準治療”。聽起來是不是非常科幻?據稱，使用這一技術，電池在充放電上萬次后仍展現出接近出廠時的健康狀態。
不過值得注意的是，利用AI進行研發目前仍處于起步階段，距離大規模成熟應用仍有一段距離。
曾毓群在接受采訪時坦言，AI for Science用于電池材料研發，目前還沒有特別好的模型、結構、算法，還有很長的路要走。歐陽明高也談道，DeepSeek在電池知識問答和電池文本挖掘任務上均表現優異，在電池設計任務上具備初步的總結能力，但尚欠缺科學分析能力，仍需要垂直領域大模型解決。
雖然如此，但AI的成長速度，未來也會超出人類的想象，AI for Science時代將會加速到來。
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