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動力電池管理系統技術發展現狀、存在問題及發展趨勢
發布時間:2016-10-29 11:24:00

圖為江西百思特銳動力有限公司首席技術官、國家千人計劃特聘專家林健發表演講

為了幫助企業客觀分析2016年動力電池行業運行情況,正確把握行業發展趨勢,加大動力及儲能電池的開發應用,由中國化學與物理電源行業協會和電池中國網聯合主辦,雙登集團股份有限公司、壹能(北京)網絡科技有限公司共同承辦的“2016年第五屆中國電池市場年會暨2016年第一屆動力電池應用國際峰會、2016年第二屆中國電池行業智能制造研討會”于11月14日在北京拉開帷幕。本次年會聚集了來自政府主管部門領導、知名科研機構專家、新能源汽車動力電池產業鏈上中下游的企業家、投資機構代表以及媒體記者等500多人參會。

  在本次會議上,江西百思特銳動力有限公司首席技術官、國家千人計劃特聘專家林健博士做了題為《動力電池管理系統技術發展現狀、存在問題及發展趨勢》的專題報告,以下是根據速記整理的內容,未經本人審核,僅供參考。

  林健:秘書長當時給了我這么一個題目,覺得這個題目還是比較大的,如果仔細講要講很長時間,因為時間有限,所以可能很多地方要跳過去。

  這個是我講的提綱,主要講BMS是做什么的,BMS的核心技術是什么?國外一般怎么做的?沒有辦法覆蓋所有的,但是絕大部分覆蓋了,最后介紹一下我們自己做的BMS。

  如果大家參加了一些會,所有的專家基本上講BMS的時候一般都會講到說BMS是保護電池、延長電池壽命,但是幾乎沒有人講是要充分發揮電池能力的,我這里主要講BMS很重要的任務,就是使得電池盡量把它的能力發揮出來。

  一個完整的BMS包括哪些東西呢?能夠精確的估算出SOC、SOP、SOH,有效的動力均衡控制策略,容錯、糾錯機制,基于安全的跛性模型。主要的方法已經轉到了用主動均衡,我們至今為止,德國我不知道,日本也不知道,但是美國沒有一家用主動均衡,原因我們等一下再談。對于BMS來說,最重要是哪一部分,就是它的上升的應用軟件,具體來說就是估算策略。

  我自己總結了一點,因為我離開GS以后到了克萊斯勒工作了幾年,克萊斯勒一開始能力有限,所以很多供應商在賣BMS給我們,必須得告訴我們他的算法的原理怎么做的,雖然我沒有提到廠家的名字,但是我可以把方法總結出來。國外主流的供應商,一般對BMS的估算都是從OCV開始的,和國內有本質的區別,國內幾乎全都是用積分。

  國外怎么處理呢,用這個得到了總組化,沒有辦法把每個電阻、電容的變化計算出來,所以會造成一個問題,因為我們在計算功率的時候,需要知道每一個值的變化,所以你知道總的值的變化,你不知道每一個等效電路里邊某一個值的變化,你無法準確的估算出SOP。因為是實時估算SOC,所以是有一定的糾錯能力的,如果你用電流積分的話是沒有糾錯能力的,起點錯了從頭錯到尾。而且對于糾錯能力來說,電流積分還有很大的問題,就是一旦電流測量錯了也是沒有辦法糾正的。曾經我們在沃藍達做完之后,GM做的第二輛車,用的是磷酸鐵鋰電池,是純EV,當時供應商把電池拿給我們了,他告訴我們說他有兩套系統保證測量精度,我們問他一個問題,如果電池老化了怎么辦,他沒有辦法回答,所以這也是電動汽車一個很大的問題。對于OCD估算,國外廠家他的問題在哪里呢?標定工作量很大,他需要把所有的值標定好,然后修正它,這個工作量比較大。因為不能反映出每個等效參數的變化,所以造成了SOP的估算就很大。比方2014年我們克萊斯勒有一輛車,2014年的時候底特律非常冷,大概零下20幾度,按照電池供應商給我們的參數,在零下20度應該能輸出50幾千瓦,但是我們用了供應商的算法,他只能輸送20幾千瓦,所以我們找這個供應商扯皮扯了很長一段時間,這就是他的誤差。

  SOH,國外一般可以做到10%。國內一般兩個方法,一個就是算安時積分,或者就是找多項式,有兩個問題,第一,你得到實驗數據,做這個實驗數據是哪兒來的?特定功耗的數據,不能反映出一個人開的工況,因為我們知道電池老化不同的人開是不一樣的,盡管國內頭幾名的供應商也告訴我們,他說我們經過國多項式可以準確的估算出SOH的1%,其實這只是個別現象,大多數是估算不出來的。均衡,國外幾乎全部是無源的,我們也是無源的,為什么強調有源的呢?我回國的時候有人告訴我,你這個根本搞不下去的,我看了一下國內做這個的概念不清楚、方法也錯了,當然就做不好了。

  這是一般國內計算SOC的方法,主要是安時積分,把電池模型加上去,溫度補償、工況補償、老化補償都往里面加,這個加的話,每一個都是有誤差的,所以最后誤差還是不少的。最后誤差可以達到多少呢?我這兒有一個例子,這是我們一個很復雜的工況,這個路況里邊,綠顏色的是電流,藍顏色的是安時積分,紅顏色的是我們估算出來的SOC,即使我們起點是對的,即使我們安時容量也是對的,我們現在采用100赫茲,當電流變化不大的時候,這兩個幾乎是一樣的,當電流變化一大,我們發現安時積分和我們實時估算的誤差可以相差18%。這個誤差哪兒來的呢?有的時候到底是你的錯還是我的錯,我說我也不知道是你的錯、還是我的錯,但是我們有一個標準,我們歇了一個小時停下來,通過OCP可以查到真正的SOC是52%,和我們的極為接近,我們大概是0.3%左右,既然我們是對的,我們安時積分就錯了,一個很重要的原因就是他的采樣頻率不夠。

  我們說安時積分很不靠,它沒有糾錯能力。有人說我們怎么好像沒有見到過你說的這么大誤差,實際上你到網上一查,有人說我們過了收費站,他說一過收費站SOC急劇下降,開著開著路上就停了,為什么出現這種情況呢?原因很簡單,因為安時積分當電流大的時候你是無法糾正的,國內一般是電流很小的時候,就是說車速很慢的時候,甚至停下來的時候,那個時候電流大概只有2、3安培,那個時候他認為他的端電壓接近了,一查表那個時候一糾正,錯了。

  這也是一個例子,這是上海前兩個月在群里面發的,某大牛的BMS,國企的電池好像沒有幾家,然后說SOC在上海路上從39%直接掉到這個上面去了,這也是一個例子,說明安時積分的問題,原因是一樣的。

  我們還說即使有些情況下,這也是個別情況,實際上當安時積分出錯的時候,根本也不知道時間。因為我們的國標沒有給出在路上驗證SOC的一個辦法。我們2011年總國標,技術條件,這個國標一共有13張紙,有7張紙用了驗證,講怎么驗證SOC,但是要仔細看國標的話,你的BMS要達不到國標,真是難于上青天。

  這個國標少什么東西呢?給了幾個工況,這兩個工況是最長的,一個是90秒,一個是80秒,第一個國標是直線,我們知道開車的時候你拿不到直線,肯定是抖動的,所以國標的工況是用手畫的,不是一個真實的曲線、不是一個真實的工況。第二,最長的90秒,國標說這個90秒連續運行10次就是900秒,900秒是15分鐘,這個時間太短了,時間太短了也好說,更要命的是,運行15分鐘之后,電池的SOC變化9%點幾,不到10%,國標中你只要SOC的誤差小于10%就可以過關,所以即使你的BMS破了SOC只保持不變,根本不需要動你就通過了國標,所以國標要想不過的話非常困難,除非你變動方法和電流變化方向是相反的。我們知道不管是用什么方法,有一個最重要的東西就是OCV與SOC的關系曲線,即使用國標法SOC也是通過OCV確定的,所以這個關系是非常重要的,但是國標里面沒有講這個東西怎么做。

  第二,我們講SOP,SOP國內一般是靠查表,比如電壓低于某個值,電壓衰減多少,用的是一刀切,實際上他給出的值遠遠達不到電池所能給的值。我們看一下通用的沃藍達,在美國累計銷售10萬輛,綜合行駛里成高達40億公里,目前為止沒有出現過一次事故,唯一一次做實驗的起火,那個是不算的。他怎么做到電池跑累計40億公里不出事故呢,靠的是我們SOP。我們一講BMS,很多說我們有一級防護、二級防護、三級防護,但是我們說防護確確實實不可少的,是以防萬一用的,但是正常情況下防護是不能夠被用上的,一旦被用上說明你的算法錯了,你就必須得改。所以保護電池靠的不是什么一級防護、二級防護,靠的是SOP,通過SOP來限制電池的充電功率和放電功率,來充分的發揮電池的能力,提高電池的能量回收,同時提高電池的加速性能。我們有時候經常可以發現,進口汽車跟我們的國產車差不多大,但是進口車你一踩油門有一種感覺,國產車沒有這種感覺,因為進口車可以精確的預測到我發動機到底能夠輸出到多大功率,我就以最大的值往外輸,可是國產車不敢到這個值,就像我前面講的,很糟以前就把電壓給限制住了。

  在某些會議上有些專家說,我們在不同情況下電池內阻是變化的,他們經過大量的實驗發現,BMS采用固定不變的模型測試肯定是有問題的,還有的說在不同的工況下要用不同的模型。還是看這個例子,這個例子我們看白線框框講的圖,這個地方,黃顏色是我們估算的OCD,藍顏色是我們測量的,我們以最低點作為一個我們最低的限制電壓3.67V,我們計算功率,這個是2秒鐘的功率,這是10秒鐘的功率,這是30秒鐘的功率,我們可以看得出來,2秒鐘的功率差不多正好拿到的功率和我們預測的功率是一樣的,30秒的功率、10秒的功率一直都是這樣,這個整個時間是40秒。所以我們說我們到底能夠拿到多少功率是靠SOP的精確估算拿到的,而不是靠簡單的限制電壓拿到的。

  之后再講一講SOH。這是我們做了一個40安時的電池,起點是40安時,經過很多工況以后誤差幾乎不變,我們估算是在40安時左右,誤差是1.8%。我們假設不知道安時容量,我們從30安時開始,經過同樣工況以后也能回到40安時。這個是從50安時開始也回到了40安時,所以我們說我們可以很精確的估算出電池的SOH。

  最后講一個核心技術,到底我們的BMS核心技術應該往哪個方向發展,需要一個好的模型,這個模型應該能夠反映電池真實完整的動態特性,而不應該隨工況或者隨時間而變,不隨電池老化程度而變,一個好的算法應該具有高精度、高魯棒性,而不是隨工況而變,隨時間而變,隨電池老化而變,必須涵蓋所有的可能性。一個好的算法,同時必須對電池的狀態進行實時在線的估算。


作者: 林健      稿件來源: 電池中國網
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